多学科模型融合难,参数耦合机制不清导致模拟失真;人类活动扰动难以量化,模型适应性差。高精度建模需巨大算力,实时仿真延迟大,极端事件样本稀缺,制约模型验证与泛化能力。
数字孪生流域建设
漫滩过程分析、历史洪水推演、设计洪水推演
黄河水利委员会山东水文水资源局数字孪生流域建设项目以黄河泺口河段为试点,逐步扩大至黄河山东全河段。对此,山东水文水资源局高度重视,精心组织并安排部署,进行了多方调研,并专门召开研讨会交流商讨实施方案。华测导航作为参与方积极参与其中。根据安排,该项目将首先开展水陆空立体化外业数据采集工作:水下地形数据通过无人遥控船搭载多波束测深仪或单波束测深仪进行采集;陆地地形数据通过无人机搭载激光雷达系统进行采集;地面三维仿真数据通过无人机倾斜摄影进行采集。后续,采集获得的水陆空实测数据将经后处理形成数字底板中的”基础数据”。结合河段比降、防汛水位、设防水位、流速流向等"业务管理数据",利用华测自研的三维水动力模型,开展淹没分析为防汛决策提供技术服务;同时接入监测数据、水文数据、气象数据、AI视频等”监测数据”,在日常管理中平台依据数据底板提供的”算据”、利用模型”算法”、联动水利知识库,为“四预”能力建设提供技术支撑。
多学科模型融合难,参数耦合机制不清导致模拟失真;人类活动扰动难以量化,模型适应性差。高精度建模需巨大算力,实时仿真延迟大,极端事件样本稀缺,制约模型验证与泛化能力。
遥感、LiDAR、物联网等数据源差异大,缺乏统一时空基准,AI与物理模型融合技术不成熟。系统封闭,难对接“四预”平台与政务云,跨部门业务协同弱,数字孪生集成能力不足。
系统功能与实际需求脱节,缺乏如溃坝推演、抗旱调度等实用工具,预警机制未结合动态风险,易误报漏报。三维界面复杂,基层用户难上手;VR/AR等新交互方式成本高、适配差,难以推广普及。
数据格式、通信协议等标准碎片化,系统互操作性差,数字孪生与BIM、CIM集成缺规范。产学研用衔接不畅,公众参与度低,生态相关数据未开放,共建共治能力未有效激发。
多学科模型融合难,参数耦合机制不清导致模拟失真;人类活动扰动难以量化,模型适应性差。高精度建模需巨大算力,实时仿真延迟大,极端事件样本稀缺,制约模型验证与泛化能力。
遥感、LiDAR、物联网等数据源差异大,缺乏统一时空基准,AI与物理模型融合技术不成熟。系统封闭,难对接“四预”平台与政务云,跨部门业务协同弱,数字孪生集成能力不足。
系统功能与实际需求脱节,缺乏如溃坝推演、抗旱调度等实用工具,预警机制未结合动态风险,易误报漏报。三维界面复杂,基层用户难上手;VR/AR等新交互方式成本高、适配差,难以推广普及。
数据格式、通信协议等标准碎片化,系统互操作性差,数字孪生与BIM、CIM集成缺规范。产学研用衔接不畅,公众参与度低,生态相关数据未开放,共建共治能力未有效激发。
方案内容
华测数字孪生方案价值,是提供一站式的数字孪生流域总体解决方案,从水利感知网建设方案、数据底板采集方案、数据孪生平台的搭建以及2+N业务应用定制,从数据底板采集技术到业务应用全闭环。做到全场景——完善的水利感知和智能采集装备,提供空、地、水三位一体全方位感知能力;全流程——从数据到应用的全流程解决方案,不需要去协调多方资源,解决后顾之忧;按需定制——根据个性化的业务需求,开发人员驻场,确保功能真实有用。
硬核技术
北斗+AI+轻量化引擎,破解数据不准、模型不真、系统不活的行业顽疾。
场景穿透
聚焦防洪、水资源等核心业务需求,让数字孪生从“可视化花瓶”变为“决策大脑”。
生态共赢
通过开源协作与标准共建,推动数字孪生从“项目定制”迈向“普惠服务”。
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